Своя GPT-модель
Обучена на звонках компании, а не «как интернет в среднем»: понимает вашу номенклатуру, названия и типичные возражения.
Собственный продукт · Отдел продаж
Тоже собственная разработка, а не клиентский проект. Система расшифровывает разговоры, разделяет говорящих, находит боли и возражения клиентов, оценивает менеджеров по чек-листу и присылает отчёт руководителю.
Задача
Отдел продаж делает сотни звонков, а руководитель успевает послушать единицы. Где именно уходит сделка и какие возражения не отрабатываются, видно только на всех разговорах, а не на выборке из десяти.
Что известно точно. Продукт наш и работает — audio.scifinews.ru. Своя GPT-модель, обученная на звонках компании; разделение спикеров; анализ болей и возражений; оценка менеджеров по чек-листу; отчёты руководителю.
Что делали
Система тоже открыта: пятнадцать минут аудио она расшифрует бесплатно и без регистрации.
Обучена на звонках компании, а не «как интернет в среднем»: понимает вашу номенклатуру, названия и типичные возражения.
Из записи получается текст, в котором видно, где говорит менеджер, а где клиент.
Соблюдение скрипта, стоп-слова, отработка возражений — по каждому разговору, а не по случайной выборке.
Сводка по отделу: частые возражения, слабые места скрипта, кто из менеджеров и где теряет сделки.
Результат
Цифры — те, что зафиксированы в наших материалах по проекту. Ничего не пересчитывали и не округляли в свою пользу.
100%
разговоров попадает в разбор — вместо выборочного прослушивания
10–20 сек
на разбор одного звонка вместо 20–30 минут вручную
своя модель
обучена на звонках компании, а не общая нейросеть
Что дальше
Анализ разговоров обычно берут первым: он ничего не меняет в процессах, но сразу показывает, где теряются деньги. Дальше — те инструменты, которые он подсветил.
Заявка
Расскажите, сколько звонков в день делает отдел и что сейчас с контролем качества. Покажем разбор на ваших записях.