Как создать ИИ-агента: что это такое, как он работает и с чего начать
Каждую неделю меня спрашивают одно и то же, только разными словами: «как сделать ИИ-агента», «как его настроить», «можно ли собрать самому и бесплатно». За этими вопросами обычно стоит одна и та же ситуация: нейросеть в компании уже пробовали, ответы нравятся, а работа от этого не уменьшилась. Хочется, чтобы модель не только отвечала, но и делала.
Ниже — как я объясняю это клиентам: что такое ИИ-агент без маркетинга, как он устроен внутри и какой путь создания подходит под какую задачу.
Что такое ИИ-агент простыми словами
ИИ-агент — это программа на основе языковой модели, которая получает цель, сама выбирает следующий шаг и выполняет его через подключённые инструменты. Не просто отвечает текстом, а, например, находит клиента в CRM, проверяет статус заказа, записывает на время и сообщает человеку, что сделано.
Проще всего отличить агента по результату. Если после разговора в рабочих системах ничего не изменилось — это чат-бот или ассистент. Если появилась заполненная сделка, задача или документ — это агент. Подробнее про эту границу я писал в статье чем ИИ-агент отличается от чат-бота.
Слова «нейросотрудник», «ИИ-сотрудник», «цифровой сотрудник» обычно означают то же самое, только со стороны бизнеса: агент, за которым закреплены роль, права и участок работы. Про то, кому такой сотрудник нужен, а кому нет, — отдельная статья про цифрового сотрудника.
Из чего состоит ИИ-агент
Какой бы способ создания вы ни выбрали, внутри всегда одни и те же шесть частей. Если какой-то нет, агент либо не работает, либо работает опасно.
- Модель. Языковая модель, которая понимает запрос и решает, что делать дальше: ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek или модель на собственном сервере. От выбора зависят качество, цена и то, куда уходят данные.
- Инструкция. Роль, цель, тон, запреты и правило «когда звать человека». Это текст, и именно его чаще всего правят в первые недели.
- Знания. Прайс, регламенты, ответы на частые вопросы, примеры хороших диалогов. Без них модель отвечает «в целом по интернету» и начинает выдумывать.
- Инструменты. То, что превращает говорилку в агента: доступ к CRM, календарю, почте, таблицам, 1С. Каждый инструмент — это действие, которое агент может вызвать.
- Память. История диалога и то, что агент должен помнить между сессиями: кто клиент, что уже обещали, на каком шаге остановились.
- Контроль. Лог действий, границы прав и передача человеку. Без этой части агента нельзя выпускать к клиентам.
Как работает ИИ-агент: один цикл
Работа агента — это повторение одного цикла, пока цель не достигнута или пока он не решит передать задачу человеку:
- получает запрос или событие (новая заявка, письмо, звонок);
- сверяется с инструкцией и знаниями: что от него хотят и что ему разрешено;
- выбирает действие — ответить, уточнить, вызвать инструмент;
- получает результат действия (например, свободные окна в календаре);
- решает, достигнута ли цель, и либо повторяет цикл, либо завершает работу и пишет, что сделал.
На практике это выглядит так. В нашем демо платформы автопроката RentFlow агент принимает бронь прямо в чате, а заявка сразу появляется в кабинете партнёра с таймером — открыть и проверить можно без заявки и без регистрации.
Три способа создать ИИ-агента
1. Конструктор внутри нейросети
В ChatGPT, Claude и у российских платформ можно собрать ассистента с инструкцией и загруженными файлами. Это самый быстрый путь — вечер работы — и почти всегда бесплатный или в рамках подписки.
Подходит, чтобы проверить идею и собрать помощника для себя: разбирать договоры по шаблону, отвечать на внутренние вопросы по регламенту, готовить черновики писем. Ограничение одно, но решающее: такой ассистент живёт внутри чата и почти ничего не делает в ваших системах. Это ещё не агент, а подготовленный собеседник.
2. No-code платформа автоматизации
Платформы вроде n8n позволяют соединить модель с почтой, мессенджерами, таблицами и CRM без программирования: событие → модель → действие. Здесь уже появляется настоящий агент: он получает заявку из Telegram, разбирает её, заводит сделку и отвечает клиенту.
Подходит, если в компании есть человек, готовый разобраться в логике сценариев, и процесс не требует сложных интеграций. Типичная ловушка — сценарий разрастается, его понимает только автор, и когда автор уходит, агент превращается в чёрный ящик.
3. Разработка под задачу
Код, собственная логика, интеграции с 1С и CRM, при необходимости — модель на своём сервере. Нужен, когда агент работает с клиентами от имени компании, трогает деньги и документы, или когда данные нельзя отдавать во внешние сервисы.
Мы так и устроили расшифровку звонков: распознавание и резюме считаются на нашем сервере в России, запись наружу не уходит. Это же приложение для Битрикс24 кладёт текст и резюме разговора прямо в карточку сделки.
Что выбрать — зависит не от бюджета, а от цены ошибки. Ассистенту, который помогает вам лично, простительно ошибаться. Агенту, который пишет клиентам или меняет данные в CRM, — нет, и контроль в нём стоит больше, чем сама модель. Из чего складывается стоимость каждого варианта, я разобрал в материале сколько стоит ИИ-агент.
Как создать ИИ-агента: семь шагов
Этот порядок одинаков для конструктора, no-code и разработки. Меняется только глубина каждого шага.
- Выберите один процесс. Массовый, повторяющийся, с измеримым результатом: первичная обработка заявок, ответы на типовые вопросы, разбор входящих писем. «Агент на весь бизнес» — самый частый способ потратить деньги и ничего не запустить.
- Опишите, как это делает лучший сотрудник. Скрипты, переписки, регламенты, примеры «как правильно» и «как нельзя». Это и есть будущие знания агента.
- Запишите границы. Что агент делает сам, о чём не говорит никогда, при каком условии передаёт диалог человеку и вместе с какой информацией.
- Подключите минимум инструментов. Ровно те права, которые нужны для роли, и не больше. Каждое действие должно попадать в лог, чтобы его можно было поднять и проверить.
- Прогоните вхолостую. Дайте агенту исторические диалоги и читайте, что он отвечает. Клиенты об этом ещё не знают, а вы правите формулировки.
- Выпустите под присмотром. Живые клиенты, но ответы проходят через сотрудника. У нас для одной роли этот путь обычно занимает три недели: неделя на роль и знания, неделя на сборку и тесты, неделя под присмотром.
- Снимайте контроль постепенно. Только на тех типах обращений, где ручная проверка перестала что-либо менять. Сложное по-прежнему уходит человеку — это правило, а не временная мера.
Как я использую агентов сам
Я стараюсь не советовать того, чем не пользуюсь. В агентстве на нейросетях работают двенадцать процессов — от разбора звонков до сборки страниц сайта. Один из агентов, например, трижды в день просматривает биржи заказов и собирает подходящие в ленту с разбором. Отклик пишу и отправляю я сам: автоотправки нет намеренно, потому что ошибка в сообщении живому человеку стоит дороже сэкономленных минут.
Ещё несколько наших агентов можно открыть прямо сейчас: ИИ-ассистент юриста и ИИ-помощник для питомцев отвечают на живые вопросы в браузере, а в разделе 365 решений я открыто разбираю собственные поломки: что было не так, что делали и что стало.
Типичные ошибки при создании агента
- Начинать с выбора модели. Модель — самая заменяемая часть. Процесс, знания и границы переносятся с одной модели на другую, а плохо описанный процесс не спасёт ни одна.
- Не давать права передать человеку. Агент, который обязан ответить на всё, начнёт выдумывать. Правило «не знаю — передаю» настраивается явно.
- Давать доступ ко всей CRM. Агенту для записи клиентов не нужно право удалять сделки. Чем уже права, тем спокойнее спится.
- Не читать логи. Первые недели лог — главный источник правок. Руководитель, который читает выборку диалогов, находит проблемы раньше клиентов.
- Строить процесс на личной подписке сотрудника. Сотрудник уволился — агент исчез вместе с аккаунтом и историей.
Вопросы и ответы
Можно ли создать ИИ-агента бесплатно?
Прототип — да: ассистента с инструкцией и файлами можно собрать в конструкторе нейросети в рамках бесплатного или обычного тарифа, а бесплатную версию n8n можно поставить на свой сервер. Платить начинаете, когда агент выходит к клиентам: за модель по объёму запросов, за сервер и за время человека, который его сопровождает.
Нужен ли программист, чтобы сделать ИИ-агента?
Для ассистента в конструкторе и простого сценария в no-code — нет, достаточно человека, который хорошо знает процесс. Программист нужен, когда агент подключается к 1С, CRM и телефонии или когда данные нельзя отдавать во внешние сервисы. Пополнять знания и править инструкцию потом может обученный сотрудник без технического бэкграунда.
Сколько времени занимает создание ИИ-агента?
Прототип в конструкторе — вечер. Агент для одной роли с проверкой на исторических диалогах и выходом к клиентам под присмотром — обычно около трёх недель. Несколько каналов и интеграция с CRM — дольше, срок зависит от того, насколько готовы данные и описан процесс.
Какую нейросеть выбрать для ИИ-агента?
Ту, которая справляется с вашей задачей на ваших примерах и допустима по требованиям к данным. Если данные клиентов не должны уходить за рубеж, выбор сужается до российских моделей или модели на собственном сервере. Сравнивать лучше на двадцати-тридцати реальных обращениях, а не по рейтингам.
Что делать, если агент ошибается?
Это нормально для первых недель, как у стажёра. Ошибки разбираются по логу: не хватило знаний — дополняем базу, неверно понял границу — уточняем инструкцию, рискованная тема — запрещаем отвечать и передаём человеку. Если ошибка стоит денег или здоровья, агент готовит решение, а подписывает его человек.
Если хотите, чтобы агента собрали под ключ
Мы проектируем и запускаем нейросотрудников для бизнеса: разбираем процесс, собираем знания, подключаем каналы и CRM и первые недели контролируем каждый диалог. Если задача шире одного агента, начинаем с внедрения ИИ в процессы, а команду, которая будет ставить агентам задачи и читать их логи, учим на корпоративном обучении ИИ. Прежде чем заказывать разработку, полезно определиться с целями внедрения ИИ — без них агента нечем будет мерить.
Об ИИ: языковые модели ошибаются, и любой агент требует настройки, проверки и контроля человеком. Статья описывает общий подход и не является технической, юридической или финансовой консультацией. Результат зависит от процессов и данных конкретной компании, поэтому конкретных цифр эффекта я не обещаю.
Проектируем ИИ-агентов под конкретные процессы — от демо на ваших диалогах до запуска с интеграциями: нейросотрудники для бизнеса